SOFTWARE PROJECTSAsk Wiki사내 문서를 근거로 답하는 위키 챗봇Spring AI · Elasticsearch · Gemini · MCP개요 사내 문서를 근거로 자연어 질문에 답하고 출처를 함께 제공하는 위키 챗봇 Spring AI 기반 RAG 파이프라인과 검색·생성 품질 평가 학습 목적 정답과 기대 출처를 미리 정한 50개 고정 질문(골든셋)을 변경 전후 다시 실행해 기존 검색·답변 품질이 나빠지지 않았는지 확인 아키텍처Web · MCPREST · toolAskService대화 맥락질문 재작성임베딩Elasticsearch근거 청크Chat Model근거 기반 답변 반환문서 API같은 트랜잭션MySQL + OutboxpollingIndex Relay500건 bulk청킹 · 임베딩chunkId upsert개발 기록01Spring AI RAG 파이프라인과 임베딩→02골든셋 기반 RAG 평가 하네스→03프롬프트 튜닝의 환각 한계→04Transactional Outbox로 유령 인덱스 방지→05인메모리 벡터 검색에서 Elasticsearch로→06질문 재작성으로 멀티턴 검색 적중률 개선→07에이전틱 RAG의 검증 한계→08MCP로 검색 기능 개방→← BACK TO SOFTWARE PROJECTS
